智能醫學工程教育部工程研究中心依托天津大學醫學部，充分整合智能醫學工程、生物醫學工程和臨床醫學專業資源，聯合多家天津市重點實驗室、天津大學各附屬醫院及臨床醫學中心、以及多家國內醫療器械領軍企業，面向“健康中國2030”國家戰略需求，以現代醫學和生物學理論為基礎，以智能人機交互為主線，圍繞腦認知、大數據、云計算、機器學習等人工智能相關領域和臨床應用的迫切需求，開展關鍵、共性技術攻關和新智能產品研發及產業化工作。
中心針對智能康復設備便攜化難題，開展生機電一體化集成技術研究，包括生物信號傳感、嵌入式智能結構的集約化集成制造工藝、康復訓練實驗范式和系統等；針對當前生-機交互神經信源微弱、信號分辨率低的技術瓶頸，設計高精度、多通道神經信息高性能同步采集與傳輸方案，探究具有臨場感的視、聽、觸覺信息反饋的電、磁、聲、光刺激方法，搭建面向自然化生-機交互的實驗驗證與應用轉化平臺；針對醫療大數據維度多樣性導致的數據有效利用率低的問題，利用機器學習、深度學習、增強學習等數據科學方法，實現數據整合與應用。
中心擁有院士領銜的科研-產業化協同團隊，設立了圍繞“醫學基礎，工程支撐，醫工結合”的系列實驗室，涵蓋神經成像實驗室、系統集成與開發實驗室，運動康復實驗室、腦-機接口實驗室、中國航天員中心聯合實驗室以及中國電子聯合實驗室等。
中心研發的“神工”高性能無創腦機交互系統立足國家重大需求，構建了具有完整自主知識產權的國產腦機創新成果體系，三項核心指標達到目前國際最高水平。研發國際首款腦機編解碼專用芯片“腦語者”，解決了基礎元器件卡脖子難題；首創人工神經康復機器人獲國家醫療器械注冊證，受益患者逾3000例；支撐構建了中國空間站在軌腦-機交互技術裝備，成功完成多項“神舟”載人飛行任務。目前，中心兩項代表性工作入選國家“十三五”科技創新成就展，多項科研成果相繼亮相多屆世界智能大會。
中心的建設推動了多學科交叉融合，為實現人機協同的智能化診療方法和高效安全的臨床應用，發展國民經濟、全民健康、特種需求提供了產品和技術支持。中心通過深化科教融合，進一步加強人才培養，積極與國內外高校、科研機構和行業企業聯合支持相關專業研究生、優秀本科生參與工程實踐與技術攻關，為我國相關領域技術進步和產業發展提供了源源不斷的工程化創新人才。
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